小红书爆款笔记突然没有流量（小红书笔记流量怎么看）

关于小红书的流量分配网上流传着许多说法： 这些说法都有道理吗？小红书的流量分配机制究竟是怎样的？带着这些疑问运营社对小红书的流量机制进行了研究同时也就一些问题和多次获得小红书体育运动榜 TOP 1 的 MCN 机构——阿尼星空

的内容负责人 @勺子 聊了聊总结出了一些要点。

01  小红书的流量机制是什么？小红书的笔记发布后可以通过四个页面被看到分别是首页的关注页、发现页、本地页以及搜索按钮可跳转的搜索页。

其中发现页和搜索页是两个最主要的流量入口。以即刻网友 @Luuuuke 的笔记为例来自于首页推荐和搜索的流量都占到了 40％ 的比例。

图源：即刻网友@Luuuuke根据运营社的观察这两个页面有着不同的流量分配逻辑1）发现页的推荐逻辑发现页上笔记按照信息流的形式呈现用户每次下拉刷新都会出现一批新的笔记这些笔记主要是通过推荐算法展现的。

运营社参考了 2017 年时任小红书算法架构师 @赵晓萌 、2019 年时任小红书实时推荐团队负责人 @郭一 的两篇公开分享文章以及 2021 年小红书算法团队发布的一篇论文对发现页的推荐逻辑做了拆解。

笔记的推荐过程大致可以分为三个步骤：先在推荐前根据过往用户数据 预先评分 再根据 用户偏好 进行推荐接着根据用户 互动反馈 将笔记放入递增的流量池。

①推荐前先预估效果按照 @郭一 的描述笔记并不是一发布就会被推荐而是会先经过一轮推荐系统的“打分”再投入推荐第一步系统会从过往的笔记数据库里找出类似的笔记第二步系统会根据类似笔记获得的点击、点赞、收藏等互动数据预测该笔记在发布后可能接收到用户互动行为的概率为多少从而来为该笔记“打分”。

也就是说通过对类似笔记的分析就能预测这条笔记发出后是否会被用户喜欢。在预估评分的算法中用户点击的概率对评分影响更大其他互动行为的概率都被赋予了一个权重最终计算出笔记的评分。

举个例子假设只参考点击、点赞和收藏的情况下设点赞和收藏的权重都为 0.5 一条笔记的预估点击概率为 50％ 点赞、收藏概率都为 10％ 那么最后这条笔记的评分为 0.05 分推荐系统的算法会通过现有用户的反馈不断更新所以评分公式也在不断变化。

最后系统会按评分的高低对笔记位置进行调整运营社猜测评分高的笔记在信息流中的位置会靠前获得更多的曝光评分低则位置靠后曝光较少②用户偏好匹配分发内容当笔记投入线上推荐时小红书会将笔记的内容标签和用户偏好的内容标签进行匹配。

根据 @赵晓萌 2017 年的分享当发布者发了一条笔记后小红书的算法会对笔记中的文字和图片都进行识别综合起来打上内容标签其中较为特别的一点是算法还可以通过对情绪相关的词语进行分类识别出用户喜欢浏览带有哪些情绪标签的笔记并。

匹配类似情绪的内容。比如运营社发现经常搜索和点赞笑话类笔记后小红书就会开始推荐更多同样表达出“开心、快乐”情绪的笔记。

同时基于关注话题、收藏专辑还有用户对笔记的互动程度等维度小红书也能推测出用户偏好的内容标签。

2017 年的用户和笔记标签（现在的标签可能有所变化）通过匹配就能将内容推荐到可能对其感兴趣的用户首页上根据用户账号的行为小红书的推荐和搜索数据也是互通的：用户搜索“xx”关键词后系统就会认为用户需要了解“xx”在发现页上也会推送相关内容。

比如搜索“元宵节”首页就会推荐“汤圆酥”

但如果用户没有持续浏览相关内容系统的推荐也会停止同时小红书主要是按照用户偏好进行推荐但也会尽量保证结果的多样性给用户推荐一些其并不偏好但评分较高的笔记③互动决定是否推荐小红书按照用户偏好将笔记推送给初始的一批用户后就会通过这一部分用户的互动数据比如点赞、收藏、评论等来决定是否将它推荐给更多的人。

互动数据更好笔记就会获得更多的推荐进入 递增扩大的流量池运营社通过一段时间的验证发现首页推荐笔记的发布时间一般都是近两个月但根据时间的远近笔记的互动量较为不同发布时间较短的笔记点赞互动数量有多也有少。

比如说截图中有两篇都是同发布的笔记但一篇点赞量为 4.9w 一篇仅为 28 而发布时间较长的一般点赞互动数量都较多。比如说截图中有三篇笔记都是在一个月前发布的但点赞量都过千。

由此可以推测笔记在发布后的短期内不管互动量多少都有可能获得推荐但如果没有持续获得用户互动系统就会停止推荐该笔记所以首页推荐中基本不会呈现发布时间久远同时互动数量也较少的笔记只有在用户持续互动的情况下笔记才会进入递增的流量池在之后较长的一段时间里被不断推荐。

2）搜索页的排序逻辑发现页之外搜索页也是一个较大的流量入口根据不久前小红书商业大会上公布的数据有 30% 的小红书用户进入 APP 后会直接开始搜索在发现页小红书主要采用的是推荐逻辑而在搜索页小红书则是按照排序逻辑分配流量。

排序越靠上的笔记获得的曝光量也就越大但这个排序并不是固定的笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化@勺子 告诉运营社在搜索页面影响排序结果的因素主要有三点： 关键词的匹配程度、短时间的互动量 以及

观看者的账号行为 。

①关键词匹配程度小红书搜索中笔记和用户所搜索的关键词的匹配程度会很大程度上影响搜索结果页中笔记的排序位置当用户搜索关键词时系统优先呈现与关键词高度匹配的笔记比如搜索「共青公园樱花」这个关键词时搜索页排在第一位的笔记虽然互动量没有其他笔记多但笔记内容是和「共青公园樱花」匹配的所以也会被优先展现。

在笔记的标题、内容和话题中都可以布局关键词。

那么如何布局关键词能让笔记的排序靠前呢？@勺子 表示在标题和内容中提及近期较为热门的关键词或者相关赛道领域中用户会关注的词语确实会增加笔记被搜索到的概率是否多次提及关键词并不重要所谓“相关赛道领域中用户会关注的词语”就是指该选题领域下的“细分关键词”。

之所以要去布局“细分关键词”在于两个原因首先如果关键词的范围太广该关键词下的笔记数量就会越多竞争太大反而越不容易获得流量运营社测试后发现搜索越是“细分”的关键词出来的笔记结果排序变动会越小。

比如运营社相隔一个月去搜索一个较为“细分”的关键词「蓝白英短价格」上一个月搜索页前两名的笔记依旧留存在靠前的位置。

而去搜索「美妆」这一范围较广的关键词发现仅相隔 4 分钟排名前三的笔记就已经发生了变动。

其次当用户去搜索时往往会去搜索一个较为精准的关键词比如说当用户想要了解“蓝白英短”时就会去搜索“蓝白英短的价格”、“蓝白英短怎么养”等等因此笔记中的关键词越精准越容易被用户搜到在结果页留存的时间就会越长获得的流量也会更多。

②笔记短时间内互动量另一个影响笔记在搜索结果页排序的因素是笔记在发布后短时间内获得的互动量@勺子 告诉运营社笔记如果能在发布后的短时间内获得较多的互动量 （点赞、收藏、评论等） 说明就有成为爆文的潜质。

那么在搜索结果页中也会排名较前。比如说运营社搜索“上海樱花”后发现有几篇点赞数量为 200-400 的笔记它们的排名在点赞量为 1000 左右的笔记之上内容都是与“上海樱花”相关。

截图于 3 月 14 日运营社猜测这可能就和笔记在发布时间内获得的互动数量有关下图中的第一篇笔记大约是于 3 月 12 日发布短短两三天时间内就获得了 400+ 点赞具备“爆文潜质”的；而后面两篇点赞约为 1000 的笔记则是早早发布于 2021 年上半年与现在相隔 1 年左右。

③观看者的账号行为一位运营操盘手 @赵子辰Vic 曾提到过小红书的关键词搜索结果是“千人千面”的对不同用户呈现不同结果运营社用不同的账号在同一时间搜索同样的关键词呈现的页面是不同的比如同一时间搜索「美食」小红书给一个账号 （图片左侧） 显示了更多的上海的餐饮探店笔记图片右侧显示的内容包括了美食制作和分享结果更多样。

运营社猜测左侧的账号用户可能近期搜索、浏览过上海的探店笔记所以系统会推测用户搜索「美食」是更希望知道上海有哪些餐饮店。

02 在小红书流量机制下如何提高运营能力？那么小红书的流量分发机制具体会对创作们产生怎样的影响呢？根据流量分发机制该如何调整运营思路？1）笔记内容需为用户提供价值小红书的流量机制对创作者最重要的影响在于内容要能为用户提供价值。

当用户能从笔记中感受到价值后才会去点赞、收藏因此笔记才能进入递增的流量池在搜索结果页的排序中才能靠前@勺子 表示在小红书社区中较受欢迎的内容一般提供了两类价值： 一是实用价值二是情绪价值所谓有实用价值就是指笔记能给用户

带来切实的干货知识。比如这篇点赞、收藏数量高达 2w+ 的笔记就是围绕生活中一些人常会遇到的问题“手机丢失后该怎么办”展开提供了干货知识。

@勺子 还认为较受欢迎的笔记除了分享实用知识外也会给用户“情绪价值”所谓有“情绪价值”的笔记就是指一些笔记 （如唠家常等） 或许没有实用性但能够给用户传递一种情绪 （如快乐、悲伤等） 比如这一篇分享情侣拌嘴的笔记传达了一种“分享搞笑日常”的情绪能够激发起有同样经历用户的关注调动起讨论的兴趣。

这篇笔记获得了 4w+ 的点赞评论数量多达 3000+ 条评论区里有许多用户回应“太好笑了”。

同时运营社认为小红书流量分发机制也保证了更多内容有被看到的潜力只要笔记的内容在社区中有价值当下不火之后也有可能翻出来火@勺子 也表示如果内容关键词变为热词沉淀的优质笔记可以通过搜索重新获得流量。

比如今年冬奥期间冰墩墩爆火后一篇发布于 2019 年、有关“冰墩墩”的笔记也重新获得了流量。

注重用户价值从反面来说也需要规避不符合社区价值观的内容产出比如炫富、擦边球、恶意引战等等。在小红书的笔记发布界面也有相应提醒。

@勺子 表示如果出现违规的内容笔记就不会被推荐只要笔记合规是一定会被系统收录的2）细分领域深耕做原创垂直账号在许多小红书“运营攻略”中都有提到发布者的账号权重会影响小红书的流量分配但官方否认了这一点。

在 @薯条小助手 发布的笔记中强调了小红书在账号维度上不存在权重。

@勺子 对此也说明在小红书做账号不需要“养号” （指通过正常的用户浏览、点赞等行为增加“账号权重”） 但需要保证账号的原创度和内容垂直程度保证原创度除了避免抄袭外也需要避免内容同质化运营者需要挖掘用户的痛点用不同的视角去产出内容传递给精准的用户人群。

比如瑜伽博主都在做的“开肩动作”如果单纯教这个动作可能和其他人的内容会很相似。但产出如何“躺着做开肩动作”的内容从不一样的视角切入可能效果就会更好。

而账号内容垂直程度则会影响内容的分发@勺子 提到创作者和用户都具有“标签”账号的内容垂直度就是组成创作者“标签”的一部分创作者的内容会首先推送给跟 ta 标签相吻合的用户举个例子如果一个创作者的标签为“健身”那么 ta 的笔记会优先推送给“标签”为“健身、运动”的用户。

该用户看到后点赞、收藏的可能性也较大这也意味着如果账号内容不垂直也会导致笔记匹配的人群较为混乱产生的有效互动更少被持续推荐的可能性也就更小所以在账号定位中就需要思考内容对标的是哪些人群如何通过内容生产给这些用户更多的价值。

同时 @勺子 还分享道在小红书追热点话题的笔记确实会获得一部分话题流量但是否要追这个话题还是得衡量话题和账号是否匹配如果为了追热点话题而影响了账号的垂直度反而是得不偿失3）关注深度互动数据由于互动评分机制在小红书的流量分配中十分重要创作者需要在笔记内容上思考如何引导互动。

2017 年 @赵晓萌 曾分享在社区上小红书内容算法衡量的是社区的深度交互举了点击、点赞、收藏等基础互动数据作为例子但运营社认为小红书的算法发展到现在这个「深度交互」也应该更深一层去理解也就是说深度交互不仅包括了基本的点赞、收藏、评论也包括了进一步的交互动作。

比如「通过笔记带来的关注」就属于深度交互@勺子 认为在笔记推荐的评分机制里关注是一个很重要的点而这个关注数指的不是博主拥有的粉丝数而是由笔记带来的涨粉数同时运营社猜测小红书笔记的评论区中评论多次回复形成的「楼中楼」也属于深度交互的一种。

据观察小红书中首页推荐的笔记以及搜索界面排序靠前的笔记评论区中用户的“深度”讨论普遍较多某些热评可以引发上百条回复。

也就是说除了在笔记价值和账号垂直度上下功夫外在笔记中吸引用户关注、维护评论区的活跃度提升笔记的「深度互动数据」也有可能获得更多流量03 结语小红书主要有发现页和搜索页两大流量入口其中发现页走的是推荐逻辑搜索页走的是排序逻辑。

每个页面的呈现内容都会因为读者账号历史行为的不一样而有所不同但相同之处在于运营者需要挖掘对标用户的痛点生产有实用价值或情绪价值的笔记并注重深度互动的数据在这个层面上来说实际去做才是真正困难的部分而理解小红书的流量分配机制只是个开始。

P.S. 因无法得知详尽的算法逻辑文章仅供大家参考。欢迎大家在阅读时思考并和我们讨论。本文来自微信公众号 “运营研究社”（ID：U_quan）