像spss一样的分析软件 spss数据分析

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1.什么是SPSS

SPSS是社会统计科学软件包的缩写正式名称是IBM SPSS Statistics。SPSS软件包由SPSS Inc .于1968年推出并于2009年被IBM收购。主要用于各个领域的数据管理和统计分析。SPSS作为世界社科数据分析的标准有着非常友好的操作界面漂亮的输出界面非常详细的用户手册。

1.1 SPSS的核心功能

1.2数据编辑功能

通过SPSS的数据编辑功能可以对数据进行添加、删除和修改还可以根据需要对数据进行拆分、加权、排序和汇总。

1.3可视化功能

SPSS具有强大的绘图功能可以根据模型自动输出描述性统计数据反映不同变量之间的内在关系；同时统计图表的基本属性可以由用户自定义使数据分析报告更加美观。其中基本图形包括条形图、扇形图、饼图、直方图、箱线图、直方图、P-P图、Q-Q图等。而且它的交互图更漂亮包括2D和不同风格的3D图比如条形交互图、带状交互图、方框交互图、分散交互图等。

1.4表格编辑功能

用户可以使用SPSS绘制不同风格的表格并且可以在查看器或特殊的编辑窗口中编辑这些表格。

1.5连接其他软件

SPSS可以打开各种类型的数据文件包括Excel、Access、DaBase、文本编辑器、Lotus 1-2-3等。同时用户可以保存不同图片格式的图片。

1.6统计功能

认为SPSS的统计功能是数据分析的关键模块通过它可以完成大多数数理统计模型分析包括回归分析、列联表分析、聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、时间序列分析、判别分析等。

2.如何使用SPSS进行数据分析

首先数据分析的一般流程是什么？

作者将一个完整的数据分析项目分为以下五个过程:

2.1数据采集

获取外部数据的途径主要有三种一种是获取国内一些网站公布的数据比如统计局；一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。另一种是通过企业内部数据库。SPSS具有丰富的数据库接口可以方便地从数据库中读取数据。

2.2数据存储

对于数据量很少的项目可以用excel进行数据处理但是对于数据量超过10000的项目使用数据库进行存储和管理会更加高效和方便。SPSS也有自己的数据存储格式sav文件。用户可以将SPSS处理后的数据保存为sav格式同时也可以方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。

2.3数据预处理

数据预处理也称为数据清洗。在大多数情况下我们得到的数据在格式上是不一致的存在离群值、缺失值等问题不同项目的数据预处理方法也不一样。边肖认为80%的数据分析工作都是在处理数据可见数据预处理在数据分析中的重要性。

2.4建模和分析

在这个阶段首先要了解数据结构根据项目需求选择模型。

常见的数据挖掘模型有:

2.5视觉分析

数据分析的最后一步是写数据分析报告一般包括数据可视化分析。

其次在掌握了数据分析的一般流程后要以SPSS为工具按照以下流程细分掌握一个完整的项目:

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